“我们希望AI去探索，接下来最重要的方向是让AI具备思考的能力。什么能让模型锻炼模型的思考能力呢？我觉得是数学。”杨植麟说。

紧接着，他讲到了伽利略，谈到了伽利略的观点“宇宙的底层语言是数学”，然后亮出他今天第一张牌：他宣布发布Kimi新一代数学推理模型 k0-math。在基准测试中，k0-math 的数学能力可对标全球领先的 OpenAI o1 系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。

在接下来大约20分钟的时间里，31岁的杨植麟几乎化身为一个“高中老师”，他在现场用大量高考数学题目演示kimi数学模型的“思考能力”。他是那样兴奋，以至于一度在近十分钟的时间里杨植麟目不转睛盯着桌面电脑、不看众人、沉迷讲题——像是北大数学天才韦神附体。

“目前，IMO题目和高考难题，有一定的概率会做错。但模型成长很快，去年这些题目正确率20%多，今年已经有90%多。这个最新的数学模型，估计未来一两周就会上线。”杨植麟说。值得注意的是，局限依然存在，kimi数学模型也会因为过度思考，而在简单问题上花费多余的步骤，同时在生物、化学、物理等学科的泛化性上仍然有待提升。

终于，在沉浸式体验30多分钟的“数学老师角色”后，杨植麟从中抽离，然后他回顾了过去一年：“我们去年也是这一天发布的产品，当时从1个用户开始，现在总用户数超过3600万。”在说完这些后，杨植麟如释重负，狠喝了一口水。

不过人们对于杨植麟的好奇，并不局限于他最新的模型。只是他在这次与媒体的交流中，并没有回应一切。

以下是11月16日下午在月之暗面总部，杨植麟交流实录：

今年什么时候决定聚焦Kimi，去缩减其他产品的？是什么原因做出这个决定？

杨植麟 :今年2~3月份，我做了这个决定。一个是基于美国市场的判断，一个是基于我们自己的观察。我们决定必须要做减法，而不是做加法。我会选择聚焦。以及，我会观察海外的情况，然后去判断哪些业务上限最高，接下来思考哪些业务最匹配我们的能力，基于此做聚焦，去把核心的创新能力做好。（虎嗅注：据虎嗅了解，此前月之暗面发力的ToC类出海产品 Ohai 和 Noisee，都已经出现了业务调整，或缩减合并到kimi本身，或进行项目裁撤）

最(zui)近(jin)你(ni)们(men)有(you)人(ren)才(cai)流(liu)失(shi)吗(ma)如(ru)何(he)看(kan)待(dai)行(xing)业(ye)内(nei)A(A)I(I)创(chuang)业(ye)公(gong)司(si)被(bei)收(shou)购(gou)人(ren)才(cai)回(hui)流(liu)大(da)厂(chang)

杨植麟：我们没有遇到人才流失，月暗也没有出现人才回流大厂的情况。在几个大模型公司里，其实我们做的还好，我们一直保持人数最少，保持人和卡的比例保持健康。我们的规模保持在一个合理的状态，不希望公司人数涨得很猛。对AI行业而言，堆规模在一开始或许管用，但从长远看应该意义不大。所以应该聚焦，不要活生生做成大厂模式。比如说，如果我现在依然三个业务一起做，那我就活生生把自己做成了一个大厂，那我肯定没有任何优势。

今年最核心的任务是什么？

杨植麟: 用户留存。这是最关键的任务指标，它和你的技术成熟度有正相关，我们还有提升空间。现在模型的思考能力还不够强，这些能力提高后，用户留存会继续上升。

留存提高到多少，符合你的预期？

杨植麟：永无止境。

今年Kimi好像投放动作比较大？你们的投流策略是什么？

杨植麟：对我们而言最核心的是把留存做好，适当的投放是需要的，但平衡需要做好。

思考和交互哪个最重要？多模态是必要的么？

杨植麟：思考比交互更重要，思考是必要条件，之后才是交互。我觉得思考是当下大模型需要解决的第一要务。我们的多模态在内测，但多模态的前提是模型的思考能力

你怎么看待超级应用？

杨植麟：已经出现了。ChatGPT其实已经是了，它有5亿用户。就算说它不是一个超级应用，起码可以算半个吧？起码说明ChatGPT这个模式是被验证可以做成的。但相比之下，character.ai这种产品，一开始用户量很多，但最后发现是很难破圈的。这些海外发生的事情，都是我们的关键参照。

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